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　　电子病历的推广，使得病历数据得以方便地再利用，成为教学、科研、管理决策的重要资料。结构化良好的病历数据，可支持大规模病历的自动分析，能够更加高效、精确的辅助决策。然而数据的利用存在两重困难：其一是数据分散，BOB体育app形态多样：院内数据分散于不同系统，结构化与非结构化数据并存，缺乏统一规范的形式；其二是自由文本，难以利用：文本信息方便表达概念以及事件等，是临床治疗过程的主要记录形式，但不利于机器的理解和进一步分析。

　　基于领先的自然语言处理和知识图谱技术，灵医智惠提供一整套医疗大数据解决方案，可实现多层级病历结构化，全面支持临床、科研、管理等场景下的数据利用。

　　目前，灵医智惠医疗大数据解决方案已帮助多家三甲医院进行数据治理及分析，充分挖掘数据潜力。BOB体育app

　　总医院电子病历系统历经3个版本的更迭，百万人次的就诊记录，BOB体育app以零散文件存储，纯文本形式，没有进行单据、章节的切分，使得数据检索利用十分困难。灵医智惠与医院大数据中心合作进行数据治理，显著提高数据利用效率。以专病深度结构化为例，对胃癌、乳腺癌、肺癌等专病病历进行深度结构化抽取，准确率和召回率均达到96%以上，BOB体育app平均每例患者数据整理时间节约30-40分钟。